香港城市大学数据科学理学硕士申请条件
作者:留学申请时间:2024-08-08 14:50:41 16196 次
香港城市大学数据科学理学硕士申请条件,香港城市大学的数据科学理学硕士(MSDS)项目是一个为期一年的全日制课程,隶属于该校的数据科学学院。该项目设计精良,旨在满足市场对高级数据科学技能的迫切需求,帮助学生掌握数据分析、技术管理与开发的高级知识,为他们进入数据科学领域或提升现有职业水平提供坚实的基础。
香港城市大学的数据科学理学硕士(MSDS)项目是一个为期一年的全日制课程,隶属于该校的数据科学学院。该项目设计精良,旨在满足市场对高级数据科学技能的迫切需求,帮助学生掌握数据分析、技术管理与开发的高级知识,为他们进入数据科学领域或提升现有职业水平提供坚实的基础。
课程结构与内容
- 核心课程:包括统计机器学习、探索性数据分析与可视化、存储和检索数据等,确保学生掌握数据科学的核心技能。
- 选修课程:覆盖广泛,如电子商务信息安全、机器学习、自然语言处理、贝叶斯数据分析等,让学生能够根据兴趣和职业目标定制学习路径。
- 论文或项目:学生有机会通过论文或具体数据科学研究项目,将理论知识应用于实践,解决实际问题。
入学要求
- 学术背景:需具备工程、科学或其他相关学科的学士学位。
- 语言能力:托福79分、雅思6.5分或英语六级450分以上。
- 学费:总学费为港币297,000元,每学分9,900港币。
就业前景
- 高就业率:毕业生在数据科学领域享有高就业率,从事数据科学家、分析师、工程师、顾问等职位。
- 行业分布广泛:毕业生在金融、科技、房地产、保险、教育、电商、零售、营销、物流等多个行业找到工作。
- 薪酬与成长:许多毕业生月薪超过30,000港币,且有继续深造或在国际知名大学攻读博士学位的机会。
课程优势
- 实践与理论结合:课程结合了理论教学与实践项目,确保学生能够学以致用。
- 行业联系紧密:项目与行业紧密合作,提供实习机会,增强学生的就业竞争力。
- 国际化环境:香港城市大学的国际声誉吸引全球学生,提供多元文化交流平台。
通过这个项目,学生不仅能够获得数据科学领域的前沿知识,还能通过实际项目积累经验,为在快速发展的数据科学领域中取得成功奠定坚实基础。
课程结构与内容
- 核心课程:包括统计机器学习、探索性数据分析与可视化、存储和检索数据等,确保学生掌握数据科学的核心技能。
- 选修课程:覆盖广泛,如电子商务信息安全、机器学习、自然语言处理、贝叶斯数据分析等,让学生能够根据兴趣和职业目标定制学习路径。
- 论文或项目:学生有机会通过论文或具体数据科学研究项目,将理论知识应用于实践,解决实际问题。
入学要求
- 学术背景:需具备工程、科学或其他相关学科的学士学位。
- 语言能力:托福79分、雅思6.5分或英语六级450分以上。
- 学费:总学费为港币297,000元,每学分9,900港币。
就业前景
- 高就业率:毕业生在数据科学领域享有高就业率,从事数据科学家、分析师、工程师、顾问等职位。
- 行业分布广泛:毕业生在金融、科技、房地产、保险、教育、电商、零售、营销、物流等多个行业找到工作。
- 薪酬与成长:许多毕业生月薪超过30,000港币,且有继续深造或在国际知名大学攻读博士学位的机会。
课程优势
- 实践与理论结合:课程结合了理论教学与实践项目,确保学生能够学以致用。
- 行业联系紧密:项目与行业紧密合作,提供实习机会,增强学生的就业竞争力。
- 国际化环境:香港城市大学的国际声誉吸引全球学生,提供多元文化交流平台。
通过这个项目,学生不仅能够获得数据科学领域的前沿知识,还能通过实际项目积累经验,为在快速发展的数据科学领域中取得成功奠定坚实基础。
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